Prosiding Use Cases Artificial Intelligence Indonesia: Embracing Collaboration for Research and Industrial Innovation in Artificial Intelligence

Screenshot (184)

Categories



Published

March 17, 2023

HOW TO CITE

Bambang Riyanto Trilaksono (ed), Institut Teknologi Bandung; Hammam Riza (ed), Badan Riset dan Inovasi Nasional; Asril Jarin (ed), Badan Riset dan Inovasi Nasional; Nungki Dian Sulistyo Darmayanti (ed), Badan Riset dan Inovasi Nasional; Suryadiputra Liawatimena (ed), Universitas Bina Nusantara

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668

Keywords:

Artificial Intelligence, Use Cases, Riset dan Inovasi, Industri dan Hankam, Layanan publik dan Kesehatan, Kota cerdas dan Kebencanaan, Ketahanan pangan dan maritim, machine learning, Strategi Nasional KA

Synopsis

Prosiding Use Cases Artificial Intelligence Indonesia adalah buku yang mengumpulkan hasil-hasil kajian dan liputan 26 use cases inovasi dan 4 inisiatif pemanfaatan kecerdasan artifisial yang kemudian dipetakan menjadi lima klaster bidang kecerdasan artifisial, yakni: riset industri dan hankam, layanan publik dan kesehatan, kota cerdas dan kebencanaan, ketahanan pangan dan maritim, serta klaster inisiatif pemanfaatan kecerdasan artifisial. Materi buku diperoleh dari para kontributor seluruh anggota quadhelix dan para narasumber pegiat kecerdasan artifisial di Indonesia. Buku ini akan membantu masyarakat dalam mendapatkan pengetahuan dan pencerahan tentang seluruh teknologi kecerdasan artifisial yang membantu sektor-sektor terkait dalam hal otomatisasi, alat bantu untuk menganalisis, membuat rekomendasi serta keputusan, memprediksi dan sebagainya.

BRIBRAIN: Menuju Perbankan Masa Depan dengan Kecerdasan Artifisial

Muhammad Ghifary, Andhika Rachman, Indra Utoyo

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c533

Chapter 1

Industrial AI: Textile Defect Detection System

Muhammad Aldo Aditiya Nugroho, Jeffry Khosasi, Christoporus Deo Putratama, Saqfi Ahmad Rabbani, Dariel Valdano, Nanang Cahyadi

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c534

Chapter 2

Kecerdasan Artifisial untuk Pengolahan Ucapan dan Teks Berbahasa Indonesia

Ayu Purwarianti, Dessi Puji Lestari,, Devin Hoesen

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c536

Chapter 3

Implementasi Big Data dan Kecerdasan Artifisial untuk Statistik Ofisial

Imam Machdi, Alfatihah Reno MNSPM, Arie Wahyu Wijayanto, Amanda Pratama Putra, Setia Pramana

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c538

Chapter 4

Pemantauan Berkelanjutan Menggunakan Process Mining pada Layanan Publik Digital

Johan Tambotoh, Ford Lumban Gaol

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c539

Chapter 5

Robot RAISA: Robot Pelayan untuk Ruang Perawatan Pasien Covid-19

I Ketut Eddy Purnama, Muhtadina, Ahmad Zainia, Rudy Dikaironob

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c540

Chapter 6

Perkembangan Penerapan Kecerdasan Artifisial di Bidang Kesehatan dan Peran Regulasi Kotak Pasir (Regulatory Sandbox) dalam Memodulasi Prosesnya

Tauhid Nur Azhar, Hammam Riza, Rizal Rickieno

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c542

Chapter 7

Database Morfologi dan Senyawa Mikrob sebagai Dataset Artificial Intelligence untuk Percepatan Pengembangan Obat Anti-infeksi dari Sumber Daya Mikrob Indonesia

Danang Waluyo, Anis Herliyati Mahsunah, Dyah Noor Hidayati, Avi Nurul Oktaviani, Ariza Yandwiputra Besari, Kiki Rizkia Afrianti, Kristiningrum, Suryani, Amila Pramisandi, Imam Civi Cartealy, Bayu Rizky Maulana, Nuki Bambang Nugroho, Erwahyuni Endang Prabandari

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c543

Chapter 8

AI Kebencanaan dan Kewilayahan

Agustan

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c544

Chapter 9

Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial untuk Meningkatkan Mitigasi Bencana Banjir

Hammam Riza, Eko Widi Santoso, Iwan Gunawan Tejakusuma, Firman Prawiradisastra, Prihartanto

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c545

Chapter 10

Segmentasi Berbasis Deep Learning untuk Mendeteksi Ketinggian Air

Rizky Munggaran, Adhiguna Mahendra, Meidy Fitranto, Randy Pangestu

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c547

Chapter 11

Smartland Surveillance System (SLSS): Aplikasi Sistem Informasi Big Data Perkotaan

Ahmad Gamal, Ronni Ardhianto, Wisnu Jatmiko

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c548

Chapter 12

Pengembangan Sistem Otonomi dengan Menggunakan Kecerdasan Artifisial untuk Trem Otonom

Bambang Riyanto Trilaksono, Febry Pandu Wijaya

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c549

Chapter 13

Sistem Pemantauan Perilaku Ayam Broiler pada Kandang Pintar

Sri Wahjuni, Hendra Rahmawan, Wulandari, Jasmine Khairunissa, Iman Rahayu Hidayati Soesanto, Auriza Rahmad Akbar , Fatthurohman Komara

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c550

Chapter 14

Transformasi Pertanian dengan Kecerdasan Artifisial

Didi Widjanarko, Bayu Dwi Apri Nugroho, Harry Kusuma Aliwarga

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c551

Chapter 15

Integrated Smart Food Security System Platform (I-SFSSP)

Sumarni, Alvin Rachmat, Muhammad Yangki Sulaeman, I Gusti Bagus Baskara Nugraha, Suhono Harso Supangkat

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c552

Chapter 16

Metode Rekayasa Kansei Cerdas untuk Reka Cipta Produk, Jasa, dan Sistem Kerja Agroindustri

Mirwan Ushada

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c553

Chapter 17

Deteksi Objek dan Pengukuran Panjang serta Berat Ikan Menggunakan YOLOv3-ResNet18

Suryadiputra Liawatimena, Edi Abdurahman, Agung Trisetyarso, Antoni Wibowo

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c554

Chapter 18

NLP’s Golden Era in Indonesia: Project BINA

On Lee

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c555

Chapter 19

Kecerdasan Artifisial Dalam Genome Sequencing

Telly Kamelia

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c556

Chapter 20

Pemanfaatan Teknologi untuk Mendeteksi Real Beneficiary Owner dalam Perspektif Perpajakan Indonesia

Fannany Priambodo, Iwan Djuniardi

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c557

Chapter 21

Studi Kasus Pemanfaatan Electronic Nose dan Kecerdasan Artifisial di Indonesia

Dedy Rahman Wijaya, Riyanarto Sarno

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c558

Chapter 22

AIS Intelligence: Meningkatkan Pengawasan Maritim Secara Real-time Melalui Kecerdasan Artifisial dan Big Data

Billy Barokah, Heru Permana, Laksono Widyo Isworo, Eueung Mulyana, Muhammad Ridwan, Haryadi Maramis

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c535

Diskusi 1

Pemanfaatan AI Pada Layanan Pemerintah Terintegrasi

Cahyono Tri Birowo

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c537

Diskusi 2

Pemanfaatan Kecerdasan Artifisial: Regulasi Kotak Pasir (Regulatory Sandbox) dalam Pengembangan Pesawat Kargo Tanpa Awak (Cargo Drone) di Wilayah Kepulauan Republik Indonesia

Alexander Ludi

DOI: https://doi.org/10.55981/brin.668.c546

Diskusi 3

Author Biographies

Bambang Riyanto Trilaksono, Institut Teknologi Bandung

Bambang Riyanto Trilaksono dilahirkan di Banyuwangi, 15 November 1962. Mendapat gelar sarjana di bidang Teknik Elektro, ITB, pada Tahun 1986, dan gelar Master dan Doktor berturut-turut pada Tahun 1991 dan 1994 dalam bidang Teknik Elektro dari Waseda University, Jepang. Saat ini yang bersangkutan adalah Guru Besar di Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, ITB, dan Direktur Advanced Robotics Lab, STEI-ITB. Yang bersangkutan adalah salah satu founder dari Pusat Artificial Intelligence, ITB. Dari Tahun 2015−2020 yang bersangkutan mendapat tugas sebagai Wakil Rektor bidang Riset, Inovasi, dan Kemitraan, ITB. Saat ini yang bersangkutan adalah Staf Ahli Rektor ITB bidang Riset dan Inovasi, serta Ketua Komisi Keilmuan Masa Depan, Forum Guru Besar, ITB. Bambang pernah menjadi visiting scientist di Waseda University (Jepang), Paris-Sud University (Prancis), Twente University (Belanda), dan dari 2012 sampai sekarang adalah research fellows University of New South Wales, Australia. Bidang peminatan riset dan keahliannya adalah Artificial Intelligence, Robotics & Control. Yang bersangkutan memublikasikan 56 artikel di jurnal internasional terindeks Scopus, memiliki Scopus H-index: 12, dan Google H-index: 18, serta memiliki 10 hak cipta, desain industri, dan paten terdaftar. Yang bersangkutan adalah mantan ketua dewan redaksi beberapa jurnal ITB yang terindeks Scopus, dan saat ini adalah anggota dewan redaksi beberapa jurnal internasional di antaranya Journal of Intelligent Unmanned Systems (Emerald), International Journal of Electrical Engineering and Informatics, Journal of ICT Research and Applications, dan Indonesia Internetworking Journal. Bambang adalah co-founder dari beberapa start-ups, salah satunya dalam bidang AI yaitu Riset Kecerdasan Buatan (www.riset.ai) yang mengkhususkan produk-produknya dalam computer vision dengan menggunakan Artificial Intelligence, dan sudah digunakan di beberapa industri. Yang bersangkutan adalah anggota Tim Strategi Nasional Artificial Intelligence, dan memimpin Tim Taskforce Riset dan Inovasi Nasional dalam bidang Artificial Intelligence untuk Deteksi Covid di bawah koordinasi Ristek/BPPT (TFRIC-19) pada 2020. Yang bersangkutan mendapat penghargaan Toray Science & Technology Award pada 2004 untuk risetnya mengenai Artificial Intelligence pada peredaman bising aktif, dan pada 2019 mendapatkan penghargaan sebagai peneliti berprestasi di ITB. Bambang merupakan anggota Akademi Ilmu Pengetahuan Indonesia (AIPI) dan Institute of Electrical and Electronics Engineer (IEEE). Yang bersangkutan adalah anggota tim penyusun dokumen Strategi Nasional Kecerdasan Artifisial Republik Indonesia 20202045, juga salah satu pendiri organisasi Kolaborasi Riset dan Inovasi Industri Kecerdasan Artifisial (Korika). Bambang juga berpengalaman terlibat pada industri, khususnya industri dirgantara (IPTN) dan maritim. Saat ini yang bersangkutan memimpin tim riset dan inovasi pengembangan underwater autonomous vehicle yang bekerja sama dengan BMKG & BIN dan autonomous vehicle/tram dengan menggunakan Artificial Intelligence (Rispro-LPDP), bekerja sama dengan PT INKA dan Riset Kecerdasan Buatan. Yang bersangkutan juga terlibat aktif sebagai vice chair dan international program committee dari beberapa konferensi internasional, di antaranya International Conference on Intelligent Unmanned Systems (ICIUS) dan Asian Control Conference. Bambang juga menjadi salah satu editor dari Buku berjudul Intelligent Unmanned Systems: Theory and Applications, diterbitkan oleh Springer pada 2009 (https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-642-00264-9).

Hammam Riza, Badan Riset dan Inovasi Nasional

Hammam Riza lahir di Medan, Provinsi Sumatra Utara, 8 Agustus 1962. Mulai bekerja di Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT) sejak 1987. Pendidikan sarjana Strata-1 ditempuh dan diselesaikan di Institut Teknologi Bandung (ITB) pada 1986 dalam bidang Teknik Elektro, subjurusan Elektronika dan Sistem Kendali. Ia kemudian menyelesaikan Master of Science pada tahun 1991 di University of Kentucky, USA, Jurusan Ilmu Komputer dan selanjutnya menyelesaikan Doctor of Engineering pada 1999 di ITB, dengan predikat Cum Laude. Program penelitian disertasi dilakukan di Computing Research Laboratory, New Mexico State University, USA
Kini Prof. Hammam Riza bekerja sebagai Perekayasa Ahli Utama di Pusat Riset Kecerdasan Artifisial dan Keamanan Siber di Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) dan menjadi Guru Besar bidang Artificial Intelligence di Fakultas Teknik Elektro dan Komputer, Universitas Syiah Kuala. Ia sangat intens membagi ilmu dan pengetahuannya dalam berbagai bidang, antara lain: kecerdasan artifisial terutama bidang Natural Language Processing (NLP), Internet of Things (IoT), transformasi digital, keamanan siber, dan Industri 4.0.
Pengalaman kerja Prof. Hammam Riza pernah menjabat sebagai Kepala BPPT (2019−2021), Executive Chief Information Officer (CIO, 2010−2018), Deputi Kepala BPPT Bidang Teknologi Pengembangan Sumber Daya Alam (2018), Deputi Kepala BPPT Bidang Teknologi Informasi, Energi dan Material (2014−2017), Direktur Pusat Teknologi Informasi dan Komunikasi (2010−2014) dan Kepala Balai Jaringan Informasi Iptek (IPTEKnet) BPPT, penyedia layanan internet berlisensi pertama di Indonesia (2004−2010).
Berbagai penghargaan telah ia terima antara lain Satya Lancana Karya Satya 30 Tahun, Satya Lancana Pembangunan, dan Satya Lancana Wira Karya dari Presiden Republik Indonesia. Beliau juga menerima penghargaan Pemimpin Pemerintahan Terbaik dari Lembaga Administrasi Negara (LAN) Republik Indonesia sebagai lulusan peringkat 1 dari program pelatihan kepemimpinan Aparatur Negara (Diklatpim-1). Prof. Riza menerima penghargaan CTO Terbaik dalam penilaian dan penerapan teknologi dari Asosiasi Bigdata Indonesia (ABDI) dan Majalah ITech, serta melalui kepemimpinannya di BPPT dan telah dianugerahi Business News Award untuk kinerja institusi pemerintah terbaik dalam pengembangan teknologi pada 2019, Honorary ASEAN Fellow Engineer pada 2021.
Beliau juga menjabat sebagai Presiden Asosiasi Kolaborasi AI Indonesia (KORIKA), Ketua Ikatan Auditor Teknologi Indonesia (IATI), Wakil Presiden ASEAN CIO Association, anggota pengurus Organisasi Nama Domain Internet Indonesia (PANDI), dan Anggota Kehormatan Masyarakat Telekomunikasi Indonesia (MASTEL), serta Panitia Pengawas Asosiasi Internet Indonesia (APJII). Memiliki sertifikasi dari Persatuan Insinyur Indonesia (BKE-PII) sebagai Principal Professional Engineer (IPU), dan menerima Anggota Kehormatan Insinyur ASEAN Federation of Engineer (AFEO).
Penelitiannya di Machine Translation dan NLP dimulai dengan CICC Multilingual Machine Translation System (1989) dan selama 10 tahun terakhir berpartisipasi dalam penelitian internasional, termasuk Asian Speech Translation Advance Research (A-STAR), PAN Localization, U- STAR dan ASEAN-MT, dan ASEAN IVO (ICT Virtual Organization). Ia adalah anggota dewan penasihat internasional Asian Federation of NLP (AFNLP), International Speech and Communication Association (ISCA), dan Oriental Coordinator Committee on Speech Database and Assessment Technique (O-COCOSDA). Ia juga aktif sebagai anggota pengurus PANDI dan Persatuan Insinyur Indonesia (PII). Beliau juga menjabat berbagai posisi konsultan di perusahaan rintisan Internet besar sejak tahun 1996 sebagai eksekutif profesional TI, seperti RADnet ISP, Lippostar.com, Astaga.com, Antara News, dan Linknet, serta berkiprah sebagai advisor di berbagai perusahaan startup berbasis AI.

Asril Jarin, Badan Riset dan Inovasi Nasional

Asril Jarin lahir di Padang, Provinsi Sumatra Barat, 16 Mei 1973. Karyasiswa program STAID-3 BPPT keberangkatan ke Jerman pada tahun 1993. Selama di Jerman, menyelesaikan Diploma Mikroelektronik (S1) di Georg-Simon-Ohm FH Nuernberg dan Master of Science jurusan System Design and Technology (S2) di HS Darmstadt. Pada tahun 2017, menyelesaikan Program Doktor jurusan Teknik Komputer di Fakultas Teknik Universitas Indonesia dengan judul disertasi “Pengembangan Model Investigasi Keterlambatan dan Kerangka Kerja Untuk Mendapatkan Kinerja Ketepatan Waktu Aplikasi Pengenalan Wicara Berbasis TCP”.
Saat ini Asril bekerja sebagai periset (Perekayasa Ahli Madya) di Organisasi Riset Elektronika dan Informatika, Badan Riset dan Inovasi Nasional. Sejak tahun 2020 mengelola sebuah Kelompok Riset Pemrosesan Ucapan yang sudah menghasilkan inovasi yang diadopsi industri, beberapa publikasi karya tulis ilmiah (KTI), dan kekayaan intelektual (KI).
Pengalaman kerja sudah dimulai sejak masih di Jerman sebagai programmer di SIEMENS AG Nuernberg dan ABB Stotz Kontak Heidelberg. Sekembalinya ke Indonesia pada tahun 2003, Asril mulai aktif bekerja di Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT) dan terlibat dalam beberapa program perekayasaan di bidang TIK, seperti IGOS, Perisalah, KTP-elektronik, CNS/ATM, dan kecerdasan artifisial di bidang Pemrosesan Bahasa Alami dan Pemrosesan Ucapan. Selain itu, Asril pernah terlibat dalam kelompok kerja penyusunan Buku Strategi Nasional untuk Kecerdasan Artifisial (Stranas KA) pada tahun 2020 dan menjadi Koordinator Pusat Inovasi Kecerdasan Artifisial (PIKA) yang mengurusi sebuah ekosistem kolaborasi riset dan inovasi kecerdasan artifisial di BPPT pada tahun 2021.

Nungki Dian Sulistyo Darmayanti, Badan Riset dan Inovasi Nasional

Nungki Dian Sulistyo Darmayanti, Lahir di Kota Malang, Jawa Timur 24 Desember 1992. Mulai bekerja di Badan Riset Inovasi Nasional (sebelumnya BPPT – Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi) sejak tahun 2018. Pendidikan Sarjana strata satu ditempuh di Jurusan Teknik Elektro, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Saat ini Nungki sedang menempuh pendidikan lanjutan di The University of Melbourne, Australia dengan major Master of Information Systems.
Ketertarikan Nungki pada Transformasi Digital di lingkungan pemerintahan membuatnya terlibat dalam beberapa kegiatan, seperti tim Transformasi digital 41 aplikasi BPPT, tim Pengembangan Sistem Informasi Puskesmas di Kota Tangerang Selatan dan Kota Bogor, Tim Pengembangan Sistem MBSL-2 (Mobile Lab Bio Safety Level 2), hingga mendapatkan Hak Kekayaan Intelektual (secara tim) untuk empat Aplikasi di antaranya Aplikasi Sijempol, Siskonawas, MBSL 2, dan Simontik. Minatnya terhadap Emerging Technology, seperti kecerdasan artifisial muncul saat terlibat dalam kelompok kerja data dan infrastruktur dalam perumusan “Strategi Nasional Kecerdasan Artifisial 2020−2045” hingga terlibat sebagai panitia inti dalam event Internasional: AI Innovation Summit 2020 dan AI Innovation Summit 2021.

Suryadiputra Liawatimena, Universitas Bina Nusantara

Suryadiputra Liawatimena lahir di Cirebon, Provinsi Jawa Barat, 16 Oktober 1968. Mulai bekerja di STMIK Bina Nusantara sejak tahun 1987. Pendidikan sarjana strata satu ditempuh dan diselesaikan di STMIK Bina Nusantara, Jakarta tahun 1991 dalam bidang Teknik Komputer. Menempuh dan menyelesaikan PostGraduate Diploma of Applied Science di Edith Cowan University, Perth tahun 1996 dalam bidang Computer Studies. Menempuh dan menyelesaikan dua Doktoral dalam bidang kepakaran yang berbeda: Ilmu Pendidikan di Curtin University of Technology, Perth tahun 2005 dan Ilmu Komputer di Universitas Bina Nusantara, Jakarta tahun 2022.
Kini Suryadiputra Liawatimena bekerja sebagai Lecture Specialist S3 di BiNus ASO School of Engineering (BASE) sejak Desember 2022. Selain sebagai peneliti, Suryadiputra Liawatimena sangat intens membagi ilmu dan pengetahuannya dalam berbagai bidang, antara lain: peta konsep, sistem terbenam (embedded system), kecerdasan artifisial terutama bidang visi komputer, Internet of Things (IoT), dan Metaverse. Kepakarannya diperoleh berkat usaha sungguh-sungguh yang dibuktikan melalui berbagai pelatihan dan sertifikasi di antaranya IEEE Senior Member tahun 2017, Mind Mapping Skill oleh Biggerplate tahun 2022, Huawei Certified ICT Associate (HCIA) Artificial Intelligence dan HCIA Data Communication pada tahun 2020, serta Huawei Certified Academy Instructor (HCAI) tahun 2022. Ia merawat Facebook group sebagai sarana untuk berbagi ilmu dan tempat berdiskusi yang menjadi minatnya, antara lain: Komunitas Kecerdasan Buatan Indonesia, IoT Indonesia, Komunitas Atlas Indonesia, dan Komunitas Metaverse Indonesia.
Pengalaman kerja Suryadiputra Liawatimena terkait kepakaran sebagai peneliti dan dosen sejak mengambil program kesarjanaan, di antaranya bekerja di Universitas Bina Nusantara sebagai dosen tahun 1990−sekarang, Kepala Perpustakaan di Universitas Bina Nusantara tahun 1998−2002, Learning Resource Center Manager di Universitas Bina Nusantara tahun 2002−2005, Embedded System Tutor di Fullcast Tecnology Japan and BiNus 2006−2008, Ketua Bee Embedded Research Group tahun 2009−2022, IT Specialist di Unit Percepatan Pembangunan Papua dan Papua Barat (UP4B) 2011−2014, dan Ketua The Indonesia Section Computer Society Chapter 2016−2019.

Didi Widjanarko, PT Mitra Sejahtera Membangun Bangsa

CTO PT Mitra Sejahtera Membangun Bangsa. Jl. Plumbon No. 329, Modalan, Banguntapan, Kecamatan Banguntapan, Kabupaten Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta 55198

Mirwan Ushada, Departemen Teknologi Industri Pertanian Universitas Gajah Mada (UGM)

Dosen Departemen Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Gadjah Mada (UGM). Dia menyelesaikan pendidikan Sarjana Teknologi Pertanian di UGM. Kemudian, memperoleh beasiswa Hitachi Scholarship Foundation (2004–2010) untuk melanjutkan pendidikan Master dan Doctor of Philosophy in Applied Life Sciences, Osaka Prefecture University, Jepang. Beberapa penghargaan telah diperoleh di antaranya 2006 CIGR Armand Blanc Prize in CIGR-EurAgEng-VDI-FAO Bonn, Jerman dan 2007 Osaka Prefecture University Award for Graduate Student dan penghargaan seminar di tahun 2008-Japanese Society of Agricultural, Biological and Environmental Engineers and Scientists (JSABEES), 2013 dan 2015-Seminar Hasil Penelitian Desentralisasi serta 2016-SEANES-Perhimpunan Ergonomi Indonesia (PEI) 2017-Seminar Asosiasi Profesi Teknologi Agroindustri dan aktif menulis di beberapa Jurnal Internasional. Sejak periode 2017 sampai dengan 2022, dia ditugaskan sebagai Sekretaris Direktorat Penelitian UGM. Beberapa penghargaan diperoleh di antaranya Penelitian Kolaboratif Terbaik Bidang Eksakta, Penghargaan Tahunan UGM, Yogyakarta-2016, Ketua PEI Award, Surabaya-2019, Tanda Kehormatan Satyalancana Karya Satya X, Presiden RI-2021. Dosen Berprestasi Fakultas Teknologi Pertanian UGM Tahun 2021.

On Lee, GDP Labs and GDP Venture

has over 30 years of experience in technology. He has built teams in the United States, Indonesia, China, and India and is a board member of several AI start-up companies.

Fatthurohman Komara, Institut Pertanian Bogor (IPB)

anggota Divisi Produksi Ternak Unggas pada Departemen Ilmu Produksi dan Teknologi Peternakan, IPB University; memperoleh gelar sarjana dari Universitas Djuanda dan sedang menyelesaikan pendidikan di Program Magister Peternakan IPB

Bayu Dwi Apri Nugroho, Departemen Teknik Pertanian dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, UGM

Co-founder dan dosen di Departemen Teknik Pertanian dan Biosistem Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Gadjah Mada

Harry Kusuma Aliwarga, PT Mitra Sejahtera Membangun Bangsa dan UMG Idealab

Founder PT Mitra Sejahtera Membangun Bangsa dan UMG Idealab

References

“Automatic inspection | BMSvision.” Bmsvision.com, Accessed: Dec 20, 2021. [Online]. Available: https://www.bmsvision.com/products/automatic-inspection.

“Optical character recognition.” Wikipedia. [Online] https://en.wikipedia.org/wiki/Optical_character_recognition

“AI, blockchain, cloud, big data and security consulting company in Indonesia.” GLAIR.ai. [Online]. https://glair.ai

“Bahasa Indonesia NLP – Text and speech AI solutions.” Prosa.ai. [Online]. https://prosa.ai

“Disasters in Asia and the Pacific: 2015 Year in Review,” United Nations ESCAP [online]. Accessed: April 15, 2020. Available: https://www.unescap.org/resources/disasters-asia-andpacific-2015-year-review

“Global innovation index. world intellectual property organization.” World Intellectual Property Organization. Diakses pada 27 Desember 2021. Diakses pada 27 Desember 2021 [Daring] https://www.wipo.int/global_innovation_index/en/2021/.

“Hype cycle for natural language technologies.” Gartner. [Online]. https://www.gartner.com/account/signin?method=initialize&TARGET=https%3A%2F%2Fwww.gartner.com%2Finteractive%2Fhc%2F4003843%3Fref%3DnotificationCenter

“Indonesia national ministry of industry-making indonesia 4.0.” Kementerian Perindustrian. Diakses tanggal 17 Februari 2020. [Daring] https://www.kemenperin.go.id/download/18384

“Intelligent data capture for an automated workflow.” Konvergen AI. [Online]. https://konvergen.ai

“Japan: Fujitsu develops AI disaster mitigation technology to predict river flooding with limited data.” Preventionweb.net. Accessed: April 10, 2020. Available: https://www.preventionweb.net/news/japan-fujitsu-develops-ai-disaster-mitigation-technology-predict-river-flooding-limited-data

“Kolaborasi untuk percepatan inovasi kecerdasan artifisial Indonesia.” KORIKA. [Online]. https://korika.id

“Leading countries based on Facebook audience size as of January 2022.” Statista. [Online]. https://www.statista.com/statistics/268136/top-15-countries-based-on-number-offacebook-users/

“Project BINA.” projectbina.org. [Online]. https://projectbina.org

“Regulatory technology.” Wikipedia. [Online]. https://en.wikipedia.org/wiki/Regulatory_technology

“The best text and audio data labelling tool.” Datasaur. [Online]. https://datasaur.ai

“Vision of Indonesia 2045.” Wikipedia. [Online]. https://en.wikipedia.org/wiki/Vision_of_Indonesia_2045

A. Abdallah, L. A. Al-shatti, A. F. Alhajraf, N. Al-hammad, and B. Al-awadi, “The detection of foodborne bacteria on beef: The application of the electronic nose,” SpringerPlus, vol. 2, pp. 1–9, 2013.

A. Goff dkk., “A draft sequence of the rice genome (Oryza sativa L. ssp. japonica),” Science, vol. 296, no. 5565, pp. 92–100, 2002. doi:10.1126/science.1068275

A. J. J. Graham dan F. J. Nicholson, “Preservative effect of chilling,” in Ice in fisheries, Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 1992.

A. Kareem, K. V. K. Murthy, H. A. Nadaf, dan M. A. Waseem, “Effect of temperature, relative humidity and light on lesion length due to Alternaria porri in onion,” Asian Journal of Environmental Science, vol. 7, no. 1, pp. 47–49, 2012.

A. Kasim, R. Maulana, dan G. E. Setyawan, “Implementasi otomasi kandang dalam rangka meminimalisir heat stress pada ayam broiler dengan metode fuzzy Sugeno,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 2, pp. 2548–964X, 2019.

A. Lawrie, “The eating quality of meat,” in Meat Science 7th edition, 2006, pp. 157–158.

A. Lewin dkk., “Earth BioGenome Project: Sequencing life for the future of life,” dalam Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 115, no. 17, 2018, pp. 4325–4333. doi:10.1073/pnas.1720115115

A. Pohan, B.R. Trilaksono, S.P. Santosa, dan A.S. Rohman, “Path planning algorithm using the hybridization of rapidly random tree and ant colony systems,” IEEE Access, vol. 9, November 2021, pp. 153599–153615.

A. Pratomoatmojo, “LanduseSim algorithm: Land use change modelling by means of cellular automata and geographic information system,” dalam IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Vol. 202, No. 1, p. 012020, November 2018, IOP Publishing.

A. sciortino dan R. ravikumar, “Chapter 5: Fish quality assurance,” in Fishery Harbour Manual on the Prevention of Pollution – Bay of Bengal Programme, Madras: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 1999.

A. Soebroto, I. Cholissodin, R. C. Wihandika, M.T. Frestiyanti, dan Z. E. Arif, “Prediksi tinggi muka air (TMA) untuk deteksi dini bencana banjir menggunakan SVR-TVIWPSO, Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 2, pp. 79–86, Okt. 2015.

A. Wulder dkk., “LiDAR sampling for large-area forest characterization: A review,” Remote Sens. Environ., vol. 121, pp. 196–209, 2012, doi: 10.1016/j.rse.2012.02.001.

Administrator. “Seri mengenal Panama Papers (III): Memahami beneficial ownership (BO) dalam perpajakan.” CITA.or.id. Diakses pada 25 Agustus 2022 [Daring]. https://cita.or.id/beneficial-ownership-bo/

Advantech. “AI Defect Inspection for Textile.” Advantech.com. Accessed: December 1, 2021. [Online] Available: https://www.advantech.com/resources/case-study/ai-defect-inspection-for-textile

AI is Going Mainstream – Google Docs

Albawi, T. A. Mohammed, dan S. Alzawi, “Understanding of a convolutional neural network,” dalam 2017 International Conference on Engineering and Technology (ICET), Antalya, Turki, 2017. doi: 10.1109/ICEngTechnol.2017.8308186

Ali, W. T. O. Hare, dan B. J. Theaker, “Detection of bacterial contaminated milk by means of a quartz crystal microbalance based electronic nose,” Journal of Thermal Analysis, vol. 71, pp. 155–161, 2003.

Ambari. “Menelusuri Keberadaan Tuna yang Terancam Punah di Indonesia.” Mongabay.co.id. Diakses pada 17 April 2018 [Daring.] https://www.mongabay.co.id/2017/02/20/menelusuri-keberadaan-tuna-yang-terancam-punah-di-indonesia/

Ampuero, T. Zesiger, V. Gustafsson, A. Lunden, dan J. O. Bosset, “Determination of trimethylamine in milk using an MS based electronic Nose,” European Food Research Technology, vol. 214, pp. 163–167, 2002.

Andrews. “Making a success of digital government.” Institute for Government, 2016. [Online]. Avalaible: https://www.instituteforgovernment.org.uk/blog/making-success-digital-government

Anonymous. (2016). Skipjack tuna Updated: December 2016. 1–15.

Anonymous. (n.d.) Cakalang. Diakses pada 7 Mei 2018. [Daring.] https://www.flickr.com/photos/tags/cakalang/

Arab. “Reimagining banking’s customer experience for the digital Era.” Authority AI Technology Insight. Accessed: November 2021. [Online]. Available: https://aithority.com/technology/financial-services/reimagining-bankings-customer-experience-for-the-digital-era

Artetxe-Arrate dkk., “A review of the fisheries, life history and stock structure of tropical tuna (skipjack Katsuwonus pelamis, yellowfin Thunnus albacares and bigeye Thunnus obesus) in the Indian Ocean. Advances in Marine Biology, vol. 8, pp. 89–99, 2020. doi: https://doi.org/10.1016/bs.amb.2020.09.002

Ash, Pest and Disease Management. Melbourne: Oxford University Press, 2002.

Asia AI News, “Indonesia national AI strategy published this month.” Medium.com. [Online]. https://medium.com/@asiaainews/indonesia-national-ai-strategy-published-this-month-6eaeb3d76224

Azevedo dkk., “LiDAR-based real-time detection and modeling of power lines for unmanned aerial vehicles,” Sensors, vol. 19, no. 8, 2019, doi: 10.3390/s19081812.

B. Dent, S. L. Forbes, dan B. H. Stuart, “Review of human decomposition processes in soil,” Environmental Geology, no. 1997, pp. 576–585, 2003.

Babahajiani, L. Fan, J. Kamarainen, dan M. Gabbouj, “Urban 3D segmentation and modelling from street view images and LiDAR point clouds,” Mach. Vis. Appl., vol. 28, pp. 679–694, 2017.

Bai, M. Sartor, dan J. Cavalcoli, “Current status and future perspectives for sequencing livestock genomes,” Journal of Animal Science and Biotechnology, vol. 3, no. 1, 2012. doi:10.1186/2049-1891-3-8

Bain & Company, Inc. dan NICE RPA, “Transforming Banking with Smart Automation,” 2019. Accessed: November 2021 [Online]. Available: https://www.bain.com/contentassets/32e2254f6dbe4f2cb32f48c4c2530c39/bain_playbook_transforming_banking_with_smart_automation.pdf

Balasubramanian, C. M. Logue, dan M. Marchello, “Spoilage identification of beef using an electronic nose system,” Transactions of the ASAE, vol. 47, no. 5, pp. 1625–1633, 2004.

Balasubramanian, S. Panigrahi, C. M. Logue, H. Gu, dan M. Marchello, “Neural networks-integrated metal oxide-based artificial olfactory system for meat spoilage identification,” Journal of Food Engineering, vol. 91, no. 1, pp. 91–98, 2009.

Baldominos, Y. Saez, dan P. Isasi, “A survey of handwritten character recognition with MNIST and EMNIST,” Applied Sciences (Switzerland), vol. 9, no. 15, 2019. https://doi.org/10.3390/app9153169

Bao dkk., “National center for biotechnology information viral genomes project,” Journal of Virology, vol. 78, no. 14, pp. 7291–7298, 2004. doi:10.1128/JVI.78.14.7291-7298.2004

Batty, H. Couclelis, dan M. Eichen, “Urban systems as cellular automata,” Environment and Planning B: Planning and Design, vol. 24, pp. 159-164, April 1997, doi: 10.1068/b240159.

Bayu, A. Wibisono, H. A. Wisesa, N. S. Intizhami, W. Jatmiko, dan A. Gamal, “Semantic segmentation of LiDAR point cloud in rural area,” dalam 2019 IEEE Int. Conf. Commun. Networks Satell., Makassar, Indonesia, 2019, pp. 73–78.

Becker, Klaus Vogel on Double Taxation Conventions. E. Reimer, A. Rust, dan K. Vogel, Eds., edisi kelima. Alphen aan den Rijn, Belanda: Wolters Kluwer, 2022.

Berdigaliyev dan M. Aljofan, “An overview of drug discovery and development,” Future Med. Chem., vol. 12, no. 10, pp. 939–947, Mei 2020, doi: 10.4155/fmc-2019-0307.

Berdy, “Bioactive microbial metabolites,” J. Antibiot. (Tokyo)., vol. 58, no. 1, pp. 1–26, Jan. 2005, doi: 10.1038/ja.2005.1.

Bernardin dan R. Stiefelhagen, “Evaluating Multiple Object Tracking Performance: The CLEAR MOT Metrics,” EURASIP Journal on Image and Video Processing, vol. 2008, no. 1, pp. 1–10, 2008.

Bessei, “Welfare of broilers: A review,” Worlds Poult Sci J., vol. 62, no. 3, pp. 455–466, 2006, doi:10.1079/WPS2005108

Bhadane, S. Sharma, dan V. B. Nerkar, “Early pest identification in agriculture crops using image processing technique,” International Journal of Electrical Electronics and Computer Engineering, vol. 2, pp. 72–82, 2013.

BNPB, April 2020, “Data Bencana Indonesia,” Badan Nasional Penanggulangan Bencana [Online]. Avalaible: https://dibi.bnpb.go.id

BPPT, “Sistem informasi simulasi spatial dinamik tata guna lahan (Simulan).” [Online]. Avalaible: http://simulan.bppt.go.id/

BPPT. 2018. Kongres Teknologi Nasional (KTN) 2018. Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi. [terhubung berkala]. http://ktn.bppt.go.id/ktn2018/ [20 April 2020]

BPS. Statistik Perusahaan Peternakan Unggas 2020. Direktorat Statistik Peternakan, Perikanan dan Kehutanan BPS. 2020.

Broby, A. Daly, dan D. Legg, “Towards secure and intelligent regulatory technology (Regtech): a research agenda.” Technology and Regulation. Access: 24 Nov 2022. [Online]. Available: https://techreg.org/article/view/12475/14818

C. Clarke, S. Hoppen, S., dan L. Gaydos., “A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area,” Environment and Planning B: Planning and Design, Vol. 24, pp. 247–261, Februari 1997, doi:10.1068/b240247.

C.-S. Lo dan C. Lin, “Growth-competition-based stem diameter and volume modelling for tree-level forest inventory using airborne LiDAR data,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 51, no. 4, pp. 2216–2226, 2013, doi: 10.1109/TGRS.2012.2211023.

C.-W. Peng, C.-C. Hsu, dan W.-Y. Wang, “Cost effective mobile mapping system for color point cloud reconstruction,” Sensors, vol. 20, no. 22, 2020, doi: 10.3390/s20226536.

CAH, “PBB dan BPHTB sumbang pendapatan terbesar untuk Depok.” Berita Satu, 5 Januari 2016 [Daring]. https://www.beritasatu.com/news/338175/pbb-dan-bphtbsumbang-pendapatan-terbesar-untuk-depok

Celner dan M. Shiling. “2021 Banking and capital market outlook: Strengthening resilience, accelerating transformation.” Deloitte Insights. Accessed: November 2021 [Online]. Available: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/financial-services/financial-services-industry-outlooks/banking-industry-outlook-2021.html

Chattopadhyay, S. -P. Shin, dan C. C. Y. Wang, “Business groups and the value implications of ownership transparency,” 07 Financial Accounting 1: Stock analysts/equity valuation (FAR1), 2021. http://hdl.handle.net/10125/77031

Chen dan B. Gao, “An object-based method for urban land cover classification using airborne LiDAR data,” IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens., vol. 7, no. 10, pp. 4243–4254, 2014, doi: 10.1109/JSTARS.2014.2332337.

Chen dan C. Guestrin, “XGBoost: A scalable tree boosting system,” in Proc. 22nd SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2016.

Chen dan W. D. Nordhaus, “Using luminosity data as a proxy for economic statistics,” in Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, vol. 108, no. 21, Mei 2011, pp. 8589–8594, doi: 10.1073/pnas.1017031108.

Cheng, Y. Zhang, Y. Chen, Y. Wu, dan Y. Yue, “Pest identification via deep residual learning in complex background,” Computer and Electronics in Agriculutre, vol. 141, pp. 351–356, 2017.

Chollet, Deep Learning with Python. New York, USA: Manning, 2021.

CSIRO Food and Nutritional Sciences, “Vacuum-packed meat : storage life and spoilage,” 2003. [Online]. Available: http://www.meatupdate.csiro.au/VPmeat-spoilage-storage.pdf. [Accessed: 30-Jul-2022].

D. Elvidge, K. E. Baugh, E. A Kihn, H. W. Kroehl, E. R. Davis, dan C. W. Davis, “Relation between satellite observed visible-near infrared emissions, population, economic activity and electric power consumption,” International Journal of Remote Sensing, Vol.18, no. 6, pp. 1373–1379, Nov. 2010, doi: 10.1080/014311697218485.

D. Magarey, T. B. Sutton, dan C. L. Thaye, “A simple generic infection model for foliar fungal plant pathogens,” Ecology and Epidemiology, vol. 95, no. 1, pp. 92–100, 2005.

D. Prabawa, H. T. Soblia, Y. F. Amin, W. Albertha, dan E. Setiawan, “The use of mobile positioning data (MPD) to delineate metropolitan area in Indonesia: Case study in Cekungan Bandung” in 2020 Asia-Pacific Statistics Week, Bangkok, Thailand, United Nations ESCAP, Juni 2020.

D. R. Cruz, L. F. S. Leandro, dan G. P. Munkvold, “Effect of temperature and pH on Fusarium oxysporum and soybean seedling disease,” Plant Disease, vol. 103, no. 12, pp. 3234–3243, 2019.

Scroll to Top
×